在建模精度上，虽然现在精度已经不错，但若要作为自动驾驶的数据基础，则还需要进一步提升。例如对于车辆是否开上去的马路牙子，则必须准确到厘米级别。而对于地下通道和地下车库的建模能力，也是必须考虑在内的。

亟待矢量底面的自动化提取能力

倾斜模型的GIS应用，获取建筑物对应的矢量面是一个绕不过去的坎。通过自动化建模软件配套生成的正射影像来人工勾画虽然是一个办法，但毕竟费时费力。已有厂商在研究在倾斜模型之上自动提取矢量面，但成果尚不成熟。

大势智慧是一家专注于真实世界三维数字化重建及三维数据服务的高新技术企业，公司在城市高精度三维建模、模型应用及语义化理解和文化遗产数字化保护领域具有先进的技术优势和丰富实践经验。

如何提升成果精度

像控点的布设的好坏对后期成图起着相当关键的作用，首先，每个架次的至少需要4个像控点，并同时布设总像控点数目10%-20%的检查点。若遇到地形起伏变化较大，数目植被复杂地区需加密像控点，若不加密或者分布不均匀覆盖飞行区域时，会导致翘曲、导致平差数据不能达到精度要求。

在不久的未来，三维模型数据也将由zhuan业机构才能生产、转变为人人都能制作的UGC(用户生产内容)模式。网络上共享的三维模型，将极大的丰富。